{"id":8057,"date":"2018-09-30T13:10:34","date_gmt":"2018-09-30T10:10:34","guid":{"rendered":"https:\/\/avplus.fi\/deezer-virittelee-tekoalya-kappaleiden-tunnetilojen-ja-intensiteetin-tunnistamiseen-analysoi-seka-musiikkia-etta-sanoitusta\/"},"modified":"2018-09-30T13:10:34","modified_gmt":"2018-09-30T10:10:34","slug":"deezer-virittelee-tekoalya-kappaleiden-tunnetilojen-ja-intensiteetin-tunnistamiseen-analysoi-seka-musiikkia-etta-sanoitusta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/avplus.fi\/en\/deezer-virittelee-tekoalya-kappaleiden-tunnetilojen-ja-intensiteetin-tunnistamiseen-analysoi-seka-musiikkia-etta-sanoitusta\/","title":{"rendered":"Deezer virittelee teko\u00e4ly\u00e4 kappaleiden tunnetilojen ja intensiteetin tunnistamiseen \u2013 analysoi sek\u00e4 musiikkia ett\u00e4 sanoitusta"},"content":{"rendered":"<p>Deezer-suoratoistopalvelun tutkijat ovat kehitt\u00e4neet uutta teko\u00e4lyj\u00e4rjestelm\u00e4\u00e4, joka osaa luokitella kappaleita niiden tunnetilan ja intensiteetin perusteella. Tutkimustuloksia kuvaillaan <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/1809.07276.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Arxiv.orgissa julkaistussa paperissa<\/a> \u201cMusic Mood Detection Based on Audio Lyrics With Deep Neural Nets\u201d. Asiasta <a href=\"https:\/\/venturebeat.com\/2018\/09\/20\/deezers-ai-can-classify-songs-by-mood-and-intensity\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">uutisoi VentureBeat<\/a>.<\/p>\n<p>Deezerin menetelm\u00e4ss\u00e4 neuroverkolle sy\u00f6tettiin kappaleiden audiosignaalia yhdess\u00e4 sanojen lingvistisen mallinnusten kanssa. Sen j\u00e4lkeen neuroverkkoa koulutettiin edelleen LastFM-palvelun Million Song Datasetiss\u00e4 kappaleisiin liitettyjen tunnetilaan viittaavien asiasanojen avulla. N\u00e4ist\u00e4 14 000 englanninkielist\u00e4 sanaa m\u00e4\u00e4riteltiin niiden negatiivisuuden ja positiivisuuden sek\u00e4 rauhallisuuden ja energisyyden perusteella.<\/p>\n<p>N\u00e4in luotiin vajaan 19 tuhannen kappaleen tietokanta, jolla teko\u00e4ly\u00e4 opetettiin tunnistamaan tunnetiloja ja jolla testattiin ryhm\u00e4n teorioita. Sanoja ja musiikkia tutkimalla p\u00e4\u00e4stiinkin tarkempiin tuloksiin kuin pelk\u00e4st\u00e4\u00e4n musiikkia tai sanoitusta analysoimalla. Asiasanat yhdistettiin Deezerin kappalevalikoiman metatietoon kuten kappaleiden ja artistien nimiin sek\u00e4 albumien nimiin.<\/p>\n<p>J\u00e4rjestelm\u00e4n avulla onnistuttiin tutkimuksen mukaan tunnistamaan paremmin kappaleiden rauhallisuutta ja energisyytt\u00e4 kuin perinteisill\u00e4 menetelmill\u00e4. Positiivisuutta ja negatiivisuutta se onnistui tulkitsemaan jokseenkin yht\u00e4 hyvin kuin perinteiset keinot.<\/p>\n<p>Menetelm\u00e4 ei ole viel\u00e4 valmis k\u00e4ytett\u00e4v\u00e4ksi osana Deezeri\u00e4, ja tutkimusryhm\u00e4 tutkiikin viel\u00e4 uusia tapoja opettaa teko\u00e4ly\u00e4. Tutkimuspaperin mukaan esimerkiksi sellainen tietokanta, joka sis\u00e4lt\u00e4isi synkronoidut sanoitukset ja \u00e4\u00e4nisignaalin, auttaisi teko\u00e4ly\u00e4 analysoimaan kappaleiden s\u00e4vyj\u00e4 entist\u00e4 paremmin. Onnistuessaan suoratoistopalvelu pystyisi luomaan automaattisesti eri tunnetiloihin perustuvia soittolistoja ilman ihmisk\u00e4den kosketusta.<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/www.deezer.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">www.deezer.com<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Deezer-suoratoistopalvelun tutkijat ovat kehitt\u00e4neet uutta teko\u00e4lyj\u00e4rjestelm\u00e4\u00e4, joka osaa luokitella kappaleita niiden tunnetilan ja intensiteetin perusteella. Arvioinnissa k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n hyv\u00e4ksi sek\u00e4 sanoitusten ett\u00e4 \u00e4\u00e4nen analysointia.<\/p>","protected":false},"author":397,"featured_media":5907,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"jnews-multi-image_gallery":[],"jnews_single_post":[],"jnews_primary_category":[],"jnews_paywall_metabox":[],"jnews_override_counter":[],"footnotes":""},"categories":[241,260],"tags":[],"coauthors":[],"class_list":["post-8057","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uutinen","category-audio-hifi"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/avplus.fi\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8057","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/avplus.fi\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/avplus.fi\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/avplus.fi\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/397"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/avplus.fi\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8057"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/avplus.fi\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8057\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/avplus.fi\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5907"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/avplus.fi\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8057"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/avplus.fi\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8057"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/avplus.fi\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8057"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/avplus.fi\/en\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=8057"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}